Rayminn的小破站

怀揣理想 拥抱时代

最近,中科大2024年强基数学考试的压轴题引起了广泛关注。题目如下:

有数列Fn=Fn1+Fn2,F1=1,F2=1,F1958的个位数\text{有数列}F_n = F_{n-1}+F_{n-2}, F_1 = 1, F_2 = 1, \text{求}F_{1958}\text{的个位数}

这个数列是著名的斐波那契数列,对此类多项递推问题,我们可以采用改写矩阵形式的方法解决。

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手动获取github上WSL releases msixbundle安装包即可。。

好奇怪的bug。。。

每次开vsc都报错烦死我了!!!

终于试出来了,怒发blog

在实际问题中,往往不能直接得到一个函数y=f(x)y = f(x)的连续值,而是通过观测得到一系列离散点值。即已知函数在一个区间[a,b][a,b]上的一系列点值:

yi=f(xi),i=1,2,,ny_i = f(x_i), \quad i = 1,2,\cdots,n

当需要获取定义域上这些点之外的值时,常用一些函数φ(x)\varphi(x)以代替f(x)f(x),此时常用的算法有插值法和拟合法,插值函数满足通过所有已知点,而拟合函数则是在某种意义上总偏差最小。由于近似的要求不同,二者在数学方法上完全不同,在实际应用中需要根据具体情况选择。

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OIer入门数模竞赛代码手之路

在生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源安排生成,以取得最大效益的问题。运筹学的一个重要分支——数学规划应运而生,它是一种通过数学方法来解决实际问题的方法。线性规划是数学规划的一个重要分支,它是一种在给定约束条件下,求解线性目标函数最优值的方法。

本系列偏代码向,入门之前需要了解一些基本的数学知识,如线代、微积分等。本系列(由于一些懂得都懂的原因)以Python为主,也会涉及Matlab

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算力是AI时代的石油

要想对AI大模型部署、训练、调参,需要大量的算力,难以在本地部署。一般个人出于爱好学习或者规模较小的组织都会选择用云计算的方式来解决这个问题。

但云计算尤其GPU算力价格通常较高(本人曾经为体验自部署ChatGLM模型花费二百元),而且GPU资源一般不提供免费试用,这对于学生党或者小团队来说是一个不小的负担。

本文将介绍一个可以算力便宜且可以免费试用的平台——超算互联网 SCNet

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我们大家都知道Wikipedia、Google、Amazon、YouTube 和 Facebook 等网站,但他们只是互联网的一小部分。除了那些受欢迎的网站之外,还有一些网站是隐藏的,而且一般公众不易进入。这种网站的存在处就被称为暗网(Dark Web)和深网(Deep Web)。

暗网是隐藏 IP 地址的加密网络上的一组网站的统称,所有这些都为用户提供了强大的匿名保护。由于它们没有被传统的搜索引擎索引,你只能通过特殊的匿名浏览器(如 I2P、Freenet 和最常见也是本文将介绍的洋葱路由器(TOR))访问它们。

本文纯科普向!!!

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建站时本人正于高三,也就是OI和ICPC的空档期,不知道该写什么,最后选择写本人最擅长的数据结构:非递归线段树。

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